企业级 AI Agent 应用兴起，如何搭建一套“软著矩阵”？

随着企业级 AI Agent 应用不断涌现，从客服、运营到供应链、研发管理，都在尝试把不同角色的“智能体”组合起来。问题是：这么多 Agent，到底该如何用软著沉淀？

一、从“单个 Agent”转向“平台+场景”的视角

• 底层是统一的 Agent 管理与调度平台；
• 上层是面向不同业务场景的 Agent 组合方案；
• 通过工作流编排把多个 Agent 串联成端到端能力。

二、软著登记的三个重点对象

• Agent 管理平台：包括角色配置、权限、对话管理、任务编排等；
• 行业解决方案系统：例如面向制造、零售、金融的专项平台；
• 内部运营中台：把 Agent 能力包装进日常运营工具。

三、用简单软著构建“软著矩阵”

建议做法：

• 先列出当前已经比较稳定的三到五个系统；
• 分别在 简单软著 中填写名称与功能；
• 让系统在 30 分钟内生成说明书和代码文档，形成首批软著；
• 未来随着场景扩展，再逐步补充新的系统软著。

四、小结：AI Agent 的“阵型”，需要软著来记录

当企业不再只做单点 AI 工具，而是用多个 Agent 搭出一整套业务阵型时，软著就成了记录和证明这套阵型的重要方式。用简单软著把每个关键系统高质量地写下来，你会更容易向外界讲清楚：你们真正做的是一套怎样的智能业务体系。